AIに関する技術論的考察」カテゴリーアーカイブ

テキスト生成AIにおける最小処理単位「トークン」ーなぜ日本語文よりも英語文の方がより詳細な回答となるのか?

生成AIに与えるプロンプト文は必ずしも文章である必要はない。というのも、WEBインターフェースで生成AIに与えたプロンプト文は、実際に生成AIに処理させる段階でトークン(token)≒単語に分解されるからである。   ト … 続きを読む

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ChatGPT4oの情報バイアス ー ChatGPT4o作成イラストに見るAIの「思い込み」

学習データ(training data)の不十分性=偏りに起因するバイアス 生成AIにおける問題の一つは、生成AIの学習(training)に使用されたデータの質や量の不十分性、データの偏りといった点である。テキスト生成 … 続きを読む

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鉄腕アトム型AIとしてのPerplexity AI(その2)-追加指示による対話文の生成

「鉄腕アトム型AIとしてのPerplexity AI(その1)」で紹介しべたように、Perplexity AIのデフォルト設定では「ピーターパンとアラレちゃんがAIについて討論したらどんな討論になるでしょうか?」というプ … 続きを読む

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鉄腕アトム型AIとしてのPerplexity AI(その1)- 面白味には欠けるが、真面目な回答

Perplexity AIは、truthfulであることを重視した生成AIとして、それが生成するテキストは事実に基づいた堅実なものである。「厳密性・真実性」を相対的に重視するAIとしていわば「鉄腕アトム」型AIと位置付け … 続きを読む

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アラレちゃん型生成AIとしてのChatGPT3.5 – 空想力に富んだ面白い回答、かつ、回答内容に即した読み上げ音声の自動生成

ChatGPT3.5は、persuasiveであることを重視した生成AIとして、それが生成するテキストは空想力=想像力豊かである。「遊び」心を備えたAIとしていわば「アラレちゃん」型AIと位置付けることができる。 そのこ … 続きを読む

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生成テキストの内容・精度に関わる4つの規定要因 - ハードウェア、ソフトウェア、利用データ、学習(training)

生成AI「製品」に関する中核的技術は、大規模言語モデル(Large Language Models、LLM)であるが、ChatGPT4.0という同一の大規模言語モデルを利用したOpenAIのChatGPT、Microso … 続きを読む

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生成AIのProduct designに関わる相反的技術選択 — 生成「精度」重視 vs 生成「速度」重視、「面白さ」(創造性)重視 vs 「信頼度」(信頼性)重視

自動車製品がそうであるように、同一technologyを利用したproductであっても、product conceptや product designが異なると、異なる特徴を持つproductとなる。このことは、生成A … 続きを読む

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テキスト生成AIの基本的構造

テキスト生成AIの基本的構造(PDF)   内容構成 (1) 生成AIにおけるコア技術としてのTransformer (2) 大規模言語モデル– 非常に巨大なデータセットとディープラーニング技術を用いて構築さ … 続きを読む

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社会生活のデジタル情報化における生成AIの歴史的位置 — デジタル情報化の対象範囲の漸次的拡大

1) アナログ的情報処理時代 - 江戸時代~1960年代   読み書き + ソロバン ↓ 数値計算処理手段のデジタル化 -デジタル情報装置利用(電卓)による数値処理 ↓ 2) デジタル情報化の第1段階 - 1960-19 … 続きを読む

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Soeity5.0をMissionとする科学技術・イノベーション基本計画の下のAI戦略

日本政府は、「人間の幸福(well-being)」の実現を目的(Purpose)とし、同目的を実現するために、「イノベーションの創出によるSociety5.0の実現」をMissionとしている。 そうした視点から見た場合 … 続きを読む

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