「AIに関する技術論的考察」カテゴリーアーカイブ

テキスト生成AIにおける最小処理単位「トークン」ーなぜ日本語文よりも英語文の方がより詳細な回答となるのか？

生成AIに与えるプロンプト文は必ずしも文章である必要はない。というのも、WEBインターフェースで生成AIに与えたプロンプト文は、実際に生成AIに処理させる段階でトークン（token)≒単語に分解されるからである。　ト … 続きを読む →

学習データ(training data)の不十分性＝偏りに起因するバイアス生成AIにおける問題の一つは、生成AIの学習（training)に使用されたデータの質や量の不十分性、データの偏りといった点である。テキスト生成 … 続きを読む →

「鉄腕アトム型AIとしてのPerplexity AI（その１）」で紹介しべたように、Perplexity AIのデフォルト設定では「ピーターパンとアラレちゃんがAIについて討論したらどんな討論になるでしょうか？」というプ … 続きを読む →

Perplexity AIは、truthfulであることを重視した生成AIとして、それが生成するテキストは事実に基づいた堅実なものである。「厳密性・真実性」を相対的に重視するAIとしていわば「鉄腕アトム」型AIと位置付け … 続きを読む →

ChatGPT3.5は、persuasiveであることを重視した生成AIとして、それが生成するテキストは空想力＝想像力豊かである。「遊び」心を備えたAIとしていわば「アラレちゃん」型AIと位置付けることができる。そのこ … 続きを読む →

生成AI「製品」に関する中核的技術は、大規模言語モデル（Large Language Models、LLM）であるが、ChatGPT4.0という同一の大規模言語モデルを利用したOpenAIのChatGPT、Microso … 続きを読む →

カテゴリー: AIに関する技術論的考察, AIの個性 | コメントを受け付けていません

自動車製品がそうであるように、同一technologyを利用したproductであっても、product conceptや product designが異なると、異なる特徴を持つproductとなる。このことは、生成A … 続きを読む →

テキスト生成AIの基本的構造(PDF) 　内容構成 (1) 生成AIにおけるコア技術としてのTransformer (2) 大規模言語モデル– 非常に巨大なデータセットとディープラーニング技術を用いて構築さ … 続きを読む →

1) アナログ的情報処理時代　－　江戸時代～1960年代　読み書き＋ソロバン ↓ 数値計算処理手段のデジタル化－デジタル情報装置利用（電卓）による数値処理 ↓ 2) デジタル情報化の第１段階　－　1960-19 … 続きを読む →

日本政府は、「人間の幸福(well-being)」の実現を目的（Purpose）とし、同目的を実現するために、「イノベーションの創出によるSociety5.0の実現」をMissionとしている。そうした視点から見た場合 … 続きを読む →