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メタ情報
「AIに関する技術論的考察」カテゴリーアーカイブ
生成テキストの内容・精度に関わる4つの規定要因 - ハードウェア、ソフトウェア、利用データ、学習(training)
生成AI「製品」に関する中核的技術は、大規模言語モデル(Large Language Models、LLM)であるが、ChatGPT4.0という同一の大規模言語モデルを利用したOpenAIのChatGPT、Microso … 続きを読む
カテゴリー: AIに関する技術論的考察, AIの個性 生成テキストの内容・精度に関わる4つの規定要因 - ハードウェア、ソフトウェア、利用データ、学習(training) はコメントを受け付けていません
生成AIのProduct designに関わる相反的技術選択 — 生成「精度」重視 vs 生成「速度」重視、「面白さ」(創造性)重視 vs 「信頼度」(信頼性)重視
自動車製品がそうであるように、同一technologyを利用したproductであっても、product conceptや product designが異なると、異なる特徴を持つproductとなる。このことは、生成A … 続きを読む
カテゴリー: AIに関する技術論的考察, AIの個性 コメントする
テキスト生成AIの基本的構造
テキスト生成AIの基本的構造(PDF) 内容構成 (1) 生成AIにおけるコア技術としてのTransformer (2) 大規模言語モデル– 非常に巨大なデータセットとディープラーニング技術を用いて構築さ … 続きを読む
カテゴリー: AIに関する技術論的考察 コメントする
社会生活のデジタル情報化における生成AIの歴史的位置 — デジタル情報化の対象範囲の漸次的拡大
1) アナログ的情報処理時代 - 江戸時代~1960年代 読み書き + ソロバン ↓ 数値計算処理手段のデジタル化 -デジタル情報装置利用(電卓)による数値処理 ↓ 2) デジタル情報化の第1段階 - 1960-19 … 続きを読む
カテゴリー: AIに関する技術論的考察, 生成AIの歴史的位置 1件のコメント
Soeity5.0をMissionとする科学技術・イノベーション基本計画の下のAI戦略
日本政府は、「人間の幸福(well-being)」の実現を目的(Purpose)とし、同目的を実現するために、「イノベーションの創出によるSociety5.0の実現」をMissionとしている。 そうした視点から見た場合 … 続きを読む
経営技術論的視点から見たChatGPTの回答の「信頼性」問題-なぜChatGPT3.5は、すぐにわかるような「明らかに間違った情報」を回答することがあるのか?
ChatGPTは、医師国家試験などで合格レベルに達するほどの高い「回答」能力を持つにも関わらず、下記にも挙げたように「明らかに間違った情報」を回答することがある。 そうした不適切な「回答」を生成する要因としては、生成 … 続きを読む
カテゴリー: AIに関する技術論的考察, AIの個性 コメントする
テキスト生成AIシステムに関する技術論的構造分析-WEB検索エンジンとの差異と連関
WEB検索エンジン・プログラムとテキスト生成AIエンジン・プログラムとの構造的差異 異なる文章表現間の同一性・関連性・差異性を、「literal(逐語的)なレベル」で捉えるWEB検索エンジン・プログラム vs 、「文章表 … 続きを読む
カテゴリー: AIに関する技術論的考察 コメントする