「生成AIの利用法」カテゴリーアーカイブ

生成AIによる文章の正確性チェック－チューリングの1947年のロンドン数学会講演を例として

　生成AIによる文章の正確性チェックのためには、OpenAIのChatGPTやGoogleのGmeiniが提供しているDeep Research機能が有用である。　もちろん、その有用性は、「信頼できる資料」がネット上に … 続きを読む →

松尾芭蕉の俳句「古池や蛙飛びこむ水の音」における「古池」は、自然物としての池なのか、それとも人工物としての池なのかについては見解が分かれている。(芭蕉の「古池」が実在した「古池」ではなく、芭蕉の心の中にあった心象（イ … 続きを読む →

内容一覧生成AIが提示する参考資料に関する注意点参考資料に関するWEB検索を設定した場合の回答参考資料に関するWEB検索を設定しなかった場合の回答内容一覧（以上）１．生成AIが提示する参考資料に関する注意点生 … 続きを読む →

「issueとproblemという英単語に関して、そのニュアンスの違いを具体的事例を挙げながらわかりやすく説明してください。」といった主題の場合にChatGPTが根拠としているWEB上の情報は、下記に示す通りであり、残念 … 続きを読む →

issueとproblemという単語のニュアンスの違いについては、「「哲学的議論において、“problem” はより特定の論理的な問題を示唆し、“issue” は一般的な論点を指すことが多い」ということの正当性を示す資料 … 続きを読む →

ChatGPTが与える回答の妥当性を検討するための一つの方法は、「ChatGPTがどのような資料に基づいて回答を生成しているのか？」を調べることである。そこで本稿では、「AIで日本語の学術論文を英訳するー自分の日本語論 … 続きを読む →

「下記の日本語文章に関する二つの英訳例に関して、哲学の専門家の視点からチェックしてください。」というプロンプト文に対するChatGPT4oの回答結果は下記の通りである。以下は、哲学の専門家の視点から、提供された二つの英 … 続きを読む →

同一のプロンプト文に対して、生成AIから得られた複数の回答結果の検討する場合の一つの方法は、下記のプロンプト文のように、複数の回答結果に関して生成AIそれ自体に比較検討をさせることである。　下記の日本語文章に関する二 … 続きを読む →

本サイトで何度も論じていることですが、「テキスト生成AIにおける最小処理単位「トークン」ーなぜ日本語文よりも英語文の方がより詳細な回答となるのか？」で紹介したようにWEB経由での対話的やりとりによる利用では、生成AIに対 … 続きを読む →

AI利用の語学学習アプリに関連する紹介記事を下記ページで紹介しています。「AI語学学習アプリ」 https://cosmopier.com/cp-ai-lab/ai-english-language-learning/ … 続きを読む →