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メタ情報
「AIの個性」カテゴリーアーカイブ
Perplexity AIを利用したイラスト作成(2)-ピーターパンの挿絵を題材として
PerplexityAIを利用したイラスト作成(1)で指摘したように、Perplexity AIは、OPEN AIのChatGPT4oのように、テキスト、画像、音声などをシームレスに一元的に取り扱う生成AI(マルチモーダ … 続きを読む
鉄腕アトム型AIとしてのPerplexity AI(その2)-追加指示による対話文の生成
「鉄腕アトム型AIとしてのPerplexity AI(その1)」で紹介しべたように、Perplexity AIのデフォルト設定では「ピーターパンとアラレちゃんがAIについて討論したらどんな討論になるでしょうか?」というプ … 続きを読む
カテゴリー: AIに関する技術論的考察, AIの個性, ピーターパンとアラレちゃんのAIについての討, 文章読み上げ, 日本語AI音声, 生成AIの利用法 1件のコメント
鉄腕アトム型AIとしてのPerplexity AI(その1)- 面白味には欠けるが、真面目な回答
Perplexity AIは、truthfulであることを重視した生成AIとして、それが生成するテキストは事実に基づいた堅実なものである。「厳密性・真実性」を相対的に重視するAIとしていわば「鉄腕アトム」型AIと位置付け … 続きを読む
カテゴリー: AIに関する技術論的考察, AIの個性, ピーターパンとアラレちゃんのAIについての討, 文章読み上げ, 日本語AI音声, 生成AIの利用法 鉄腕アトム型AIとしてのPerplexity AI(その1)- 面白味には欠けるが、真面目な回答 はコメントを受け付けていません
アラレちゃん型生成AIとしてのChatGPT3.5 – 空想力に富んだ面白い回答、かつ、回答内容に即した読み上げ音声の自動生成
ChatGPT3.5は、persuasiveであることを重視した生成AIとして、それが生成するテキストは空想力=想像力豊かである。「遊び」心を備えたAIとしていわば「アラレちゃん」型AIと位置付けることができる。 そのこ … 続きを読む
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生成テキストの内容・精度に関わる4つの規定要因 - ハードウェア、ソフトウェア、利用データ、学習(training)
生成AI「製品」に関する中核的技術は、大規模言語モデル(Large Language Models、LLM)であるが、ChatGPT4.0という同一の大規模言語モデルを利用したOpenAIのChatGPT、Microso … 続きを読む
カテゴリー: AIに関する技術論的考察, AIの個性 生成テキストの内容・精度に関わる4つの規定要因 - ハードウェア、ソフトウェア、利用データ、学習(training) はコメントを受け付けていません
生成AIのProduct designに関わる相反的技術選択 — 生成「精度」重視 vs 生成「速度」重視、「面白さ」(創造性)重視 vs 「信頼度」(信頼性)重視
自動車製品がそうであるように、同一technologyを利用したproductであっても、product conceptや product designが異なると、異なる特徴を持つproductとなる。このことは、生成A … 続きを読む
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経営技術論的視点から見たChatGPTの回答の「信頼性」問題-なぜChatGPT3.5は、すぐにわかるような「明らかに間違った情報」を回答することがあるのか?
ChatGPTは、医師国家試験などで合格レベルに達するほどの高い「回答」能力を持つにも関わらず、下記にも挙げたように「明らかに間違った情報」を回答することがある。 そうした不適切な「回答」を生成する要因としては、生成 … 続きを読む
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