投稿者「sano_masahiro」のアーカイブ

鉄腕アトム型AIとしてのPerplexity AI（その１）-　面白味には欠けるが、真面目な回答

Perplexity AIは、truthfulであることを重視した生成AIとして、それが生成するテキストは事実に基づいた堅実なものである。「厳密性・真実性」を相対的に重視するAIとしていわば「鉄腕アトム」型AIと位置付け … 続きを読む →

ChatGPT3.5は、persuasiveであることを重視した生成AIとして、それが生成するテキストは空想力＝想像力豊かである。「遊び」心を備えたAIとしていわば「アラレちゃん」型AIと位置付けることができる。そのこ … 続きを読む →

生成AI「製品」に関する中核的技術は、大規模言語モデル（Large Language Models、LLM）であるが、ChatGPT4.0という同一の大規模言語モデルを利用したOpenAIのChatGPT、Microso … 続きを読む →

カテゴリー: AIに関する技術論的考察, AIの個性 | コメントを受け付けていません

芥川の５作目の短編小説『羅生門』を、株式会社AHSの日本語読み上げソフトVoicepeakを利用して音声データ化した。『羅生門』は、『今昔物語集』巻二十九「羅城門登上層見死人盗人語第十八」をモチーフとしたもので、時代設定 … 続きを読む →

自動車製品がそうであるように、同一technologyを利用したproductであっても、product conceptや product designが異なると、異なる特徴を持つproductとなる。このことは、生成A … 続きを読む →

テキスト生成AIの基本的構造(PDF) 　内容構成 (1) 生成AIにおけるコア技術としてのTransformer (2) 大規模言語モデル– 非常に巨大なデータセットとディープラーニング技術を用いて構築さ … 続きを読む →

Google Text-to-Speechを利用したAlice’s Adventures in WonderlandのCHAPTER I Down the Rabbit-Holeの下記冒頭部の読み上げファイル … 続きを読む →

生成AIを利用した「日本語テキストの英語化」に関して、明治大学経営学部「デジタル経営人材開発トラック (DIGIT: Digital Insights for Growth and Innovation Track)」（ … 続きを読む →

DeepLと生成AIの総合的利用により、英語テキストの校閲化作業の例として、ここでは、明治大学経営学部の１年次後期学部必修科目「経営学」における第１回目講義の冒頭部分の英語テキスト（938 words)を例に取り、具体的 … 続きを読む →

1) アナログ的情報処理時代　－　江戸時代～1960年代　読み書き＋ソロバン ↓ 数値計算処理手段のデジタル化－デジタル情報装置利用（電卓）による数値処理 ↓ 2) デジタル情報化の第１段階　－　1960-19 … 続きを読む →